Binary Journey

강의 듣다가 필요한 부분은 메모를 하려 한다. * 그리디 알고리즘에서 본 식인데 처음에 생각한 식이 모든 수를 탐색해서 -1을 한 뒤 결과를 도출해내는 방식이었다. 근데 그러면 시간 복잡도가 O(K) 인데 시간복잡도를 O(logK) 로 바꿀 수 있는 식이라 해서 메모한다. (target 은 n을 k로 나눈 몫 * k 로 나머지 없는 수다.) n, k = map(int, input().split()) result = 0 while n >= k: target = (n // k) * k result += (n - target) n = target result += 1 n //= k result += (n - 1) print(result) * 곱하기 혹은 더하기 data = map(int, str(input()..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges ** Python def solution(people, limit): answer = 0 people.sort() start, end = 0, len(people) - 1 while start

영상: https://youtu.be/m-9pAwq1o3w * 시간복잡도까지 나와서 알아두면 좋을 거 같아 캡쳐해옴 + 파이썬에서는 removeAll을 제공하지 않아 removeAll을 사용하고 싶다면 사용자함수를 따로 만들어야 함 * 튜블은 리스트와 비슷하게 생겼으나 변수 재할당 불가능, 인덱스별 원소 할당 불가능 * 리스트보다 메모리 소비가 적음 * python의 dict에서 keys, values 는 javascript의 Object.keys(객체), Object.values(객체) 랑 비슷 * 집합 자료형 참고사항 # unpacking a, b, c = input().split() # packing import sys # 문자열 입력받기 data = sys.stdin.readlin().rstrip..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges ** Python def n_decimal(n, q): base = "0123456789ABCDEF" # 나올 수 있는 값 n, mod = divmod(n, q) if n == 0: return base[mod] return n_decimal(n, q) + base[mod] # 나머지 index를 이용하여 string 더하기 def solution(n, t, m, p): answer = '' temp = '' for i in range(m * t): # 나올 수 있는 모든 string 개수 = m 명 * t 개 temp += n_decimal(i, n) while len(answer) < ..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges ** Python def solution(n): answer = n while(True): answer += 1 if str(bin(answer)).count("1") == str(bin(n)).count("1"): break return answer * bin은 2진수로 바꿔주는 함수다. ** Javascript function solution(n) { let answer = n while (true) { answer++ if ((answer.toString(2).match(/1/g) || []).length === (n.toString(2).match(/1/g) || []).length..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges 자바스크립트로 먼저 풀던 내가 이젠 파이썬으로 먼저 푼다 파이썬이 훨씬 간편함 ** Python (+5) def solution(s): r = "".join(s.split("()")) return r == "" or (r.count("(") == r.count(")") and r[0] == "(" and r[-1] == ")") 정규식 안 쓰고 풀기 성공! (아래 자바스크립트 취향 저격 코드를 파이썬으로도 풀었는데 위의 식이 속도가 더 빨랐다.) def solution(s): pair = 0 for c in s: pair += 1 if c == "(" else -1 if pair < 0: ..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges 푼 사람들이 왤케 적은지 알겠다. 쉬운 거 같은데 막상 해보면 어려움 처음에 index도 따로 받아서 들어온 행마다 max값을 구해주고 그 인덱스에 해당하는 다음 행들의 열 값을 0으로 바꾼 다음 max 값을 구해주는 방식으로 하려 했는데 만약 다음 행의 max 값이 이전 행의 max값보다 클 때 구멍이 생겨 최댓값을 구할 수 없게 된다. 구글링해봤더니 첫 행의 max값을 다음 행에 더해주는 것으로 하는 방식이 최적인 것 같았다. (같은 열인 경우 제외) def solution(land): for i in range(1, len(land)): for j in range(len(land[0]..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges ** Python def solution(n): answer = 0 for i in range(1, n + 1): _sum = 0 for j in range(i, n + 1): _sum += j if _sum == n: answer += 1 break elif _sum > n: break return answer 가장 많은 추천을 받은 풀이 def solution(n): return len([i for i in range(1,n+1,2) if n % i is 0]) 근데 반례도 있다고 댓글이 시끌시끌하다. ** Java class Solution { public int solution(in..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges ** Javascript function solution(arr1, arr2) { let answer = [] for (let i = 0; i < arr1.length; i++) { let arr = []; for (let j = 0; j < arr2[0].length; j++) { let sum = 0 for (let k = 0; k < arr2.length; k++) { sum += arr1[i][k] * arr2[k][j]; } arr.push(sum); } answer.push(arr); } return answer; } ** Python (+3) def solution(arr1, ..

당장 눈 앞의 최적의 상황만을 좇는 알고리즘, 어느 조건에서는 최적의 해 보장 def greedy(n): result = 0 result += int(n / 500) n %= 500 result += int(n / 100) n %= 100 result += int(n / 50) n %= 50 result += int(n / 10) print(result) if __name__ == "__main__": n = int(input()) greedy(n) def greedy(n): result = 0 div, mod = divmod(n, 500) result += div n = mod div, mod = divmod(n, 100) result += div n = mod div, mod = divmod(n, 5..